据说是微软的一道题。
题目：在排序数组中，找出给定数字的出现次数，比如 [1, 2, 2, 2, 3] 中2的出现次数是3次。
算法的思想，使用修改后的二分查找法，找到最左边 2 的下标为 1 ，最后边 2 的下标为 3，然后返回3 – 1 + 1 = 3 即可，算法复杂度为 logN。
编码的时候，用一个变量 last 来存储本次查找到的位置，然后根据情况变换查找方向，就可以分别确定 left 和 right 下标的值。
代码实现：
package org.leeing.interview;
/**
* 题目：在排序数组中，找出给定数字的出现次数，比如 [1, 2, 2, 2, 3]
* 2 的出现次数是3次。
*
* @author leeing
*
*/
public class NumberCounter {
public static void main(String[] args) {
int a[] = { 1, 2, 2, 2, 2, 3, 4 };
int counter = numbercounter(a, 4);
System.out.println(counter);
}
static int numbercounter(int[] a, int num) {
int left = binarysearch(a, num, true);
int right = binarysearch(a, num, false);
System.out.println("left is :" + left);
System.out.println("right is :" + right);
if (left != -1 && right != -1) {
return right - left + 1;
} else {
return 0;
}
}
static int binarysearch(int[] a, int target, boolean isLeft) {
int left = 0, right = a.length - 1;
int last = 0;
while (left <= right) {
int mid = (left + right) / 2;
if (a[mid] < target) {
left = mid + 1;
} else if (a[mid] > target) {
right = mid - 1;
} else {
last = mid;
if (isLeft) {
right = mid - 1;
} else {
left = mid + 1;
}
}
}
return last > 0 ? last : -1;
}
}
暂且就叫内螺旋矩阵吧。
int i=5;
1 2 3 4 5
16 17 18 19 6
15 24 25 20 7
14 23 22 21 8
13 12 11 10 9
int i=6
1 2 3 4 5 6
20 21 22 23 24 7
19 32 33 34 25 8
18 31 36 35 26 9
17 30 29 28 27 10
16 15 14 13 12 11
最近常在网上看到一些打印矩阵的题，后来发现其实都是有相同的规律可循的：
1. 将问题转化为初始化矩阵的问题，然后模拟行走的方向，一般来说，方向都是循环的，而每次行走的步数也是按一定的规律递减，比如当i = 5 时：
向右 5 步
向下 4 步
向左 4 步
向上 3 步
向右 3 步
向下 2 步
向左 2 步
向上 1 步
向右 1 步
很明显吧？544332211，右下左上，右下左上…
2. 在编程时，我们可以用一个整数 direction 来记录方向，每到当前方向的最后一步，就转变方向。由于方向都是按一定的次序循环的，所以，在转换方向时，可以用：
direction = (direction+1)%4。
代码如下：
Read more…
据说是Yahoo的一道题，题目如下：
打印如下矩阵，如果 n=7 则输出：
1
2 18
3 19 17
4 20 27 16
5 21 28 26 15
6 22 23 24 25 14
7 8 9 10 11 12 13
注意观察可知，数字增加的方向及走过的步数是有规律的：
向下 7 步
向右 6 步
斜上 5 步
向下 4 步
向右 3 步
斜上 2 步
向下 1 步
所以可以设定的一个变量 direction 记录方向的变化，循环变化。
同时根据 direction 的不同，来决定每次的递增位置。
Read more…
有道的面试题。
写一个函数，打印一个如下的 n x n 的矩阵：
n = 5
1 1 1 1 1
1 2 3 2 1
1 3 6 3 1
1 2 3 2 1
1 1 1 1 1
n = 6
1 1 1 1 1 1
1 2 3 3 2 1
1 3 6 6 3 1
1 3 6 6 3 1
1 2 3 3 2 1
1 1 1 1 1 1
提示: 除了边上的元素,每个元素都是由边上的某两个元素相加得到的。
观察一下即知这个矩阵具有一定的对称性，那么只要求取左上角的子矩阵，再通过对称即可得到整个矩阵。
package org.leeing.matrix;
public class Matrix {
public static void main(String[] args) {
printMatrix(5);
}
private static void printMatrix(int num) {
int matrix[][] = new int[num][num];
int len = (int)Math.ceil(num/2.0);
for(int j = 0;j<len;j++){ // 边赋值为1
matrix[0][j] = 1;
matrix[j][0] = 1;
}
for(int i = 1;i<len ;i++){ // 求和
for(int j =1;j<len;j++)
matrix[i][j] = matrix[i-1][j] + matrix[i][j-1];
}
for(int i = 0;i<len;i++){ // 左右对称
for(int j = len;j<num;j++){
matrix[i][j] = matrix[i][num-j-1];
}
}
for(int i = len;i<num;i++){ //上下对称
for(int j = 0;j<num;j++){
matrix[i][j] = matrix[num-i-1][j];
}
}
for(int i = 0;i<num;i++){
for(int j = 0;j<num;j++){
System.out.print(matrix[i][j]+"\t");
}
System.out.println();
}
System.out.println();
}
}
评论